Unstructured非结构化，为何网络数据大多属于此类？

Unstructured是一种形容词，在网络领域内被称为“非结构化”，可以把它理解为没有固定格式、样子不一定非要一致的数据，比如图片有jpg、png等，这就是没有固定格式的意思

像图片、短视频、语言和直播画面、监控录像、表情包都算，与之相对的就是结构化数据，比如表格、标准文档等这类规整的内容

什么是非结构化数据？

不固定的文件都算

Unstructured：在网络和数据领域，这类数据一般都没有固定格式、排版规则，没法用传统数据库按行列规整管理。所以日常看见的图片、视频、语音、表情包、监控录像等都属于它的类别

说白了就是文件大小、格式都不一致，目前互联网大部分流量都来自于非结构化数据，比如影音播放、社交聊天、直播监控、内容分发等场景都会用到，一般体积都较大，占用带宽也较多

对象存储：这是专门为海量非结构化数据打造的存储方式，以单独的单元来管理图片、音视频等文件

可以理解为大型云端仓库，短视频平台、云端相册、各地的CDN节点、运营商存储等，全都依靠它们来承载大批量的图片和影音资源

带宽占用：指数据传输时消耗的网络通道资源，数据的体积越大，占用的资源就越多，非结构化的数据体积一般就偏大，像播放4K视频就比发文字消耗的网速多，特别是在线路条件有限的情况下会更吃力

数据方面的延伸小知识

结构化数据：和非结构化是相对的，它们格式标准、划分规整，能按照行列规则的标准进行存储和调取，就像手机通信录、快递单据、表格和文档，每一项信息都有固定的位置，一目了然

包括运营商后台的宽带账号、用户注册信息都属于这类数据，体积小、占用的带宽也少

文件存储：这是我们高频接触的传统存储方式，依靠文件夹分层归类来管理文件，各类数据都能兼容，和电脑、移动硬盘里的新建文件夹来分类存放照片、视频是一个道理

家庭硬盘、个人NAS设备大多都会使用这种模式，更适合存放零零散散的各类文件，不局限

数据解析：简单说就是设备对接收到的网络数据流进行解码转换，把杂乱的数据还原成画面、声音等可正常观看和收听的内容

我们点开短视频、发起视频通话、观看直播时，设备就在进行转换，我们就能看见、听见内容了。这个过程就是数据解析，解析的速度和效率直接决定了影音播放是否流畅

对非结构化数据的一些误区和解答

它杂乱且无用所以无需优化吗？

不是的，不少人觉得图片、视频、语音只是零散文件，塞的手机电脑里乱一些，格式散一些是无所谓的，只要宽带能联网就够了，没必要特别优化传输和管理存储

但如果放任不管的话，一旦到了用网高峰，网络就会因为占用过多从而卡顿

如果不想用CDN等加速工具的话，定期清理手机和电脑的各种缓存也是好办法，但不要删掉重要的视频和图片哦

文件存储和对象存储的用法相同吗？

看使用场景，很多若认为只要能存文件，电脑文件夹这种传统的存储方式，和专业的对象存储就没啥区别了

反正存放照片和图片也不需要什么讲究，一般个人用电脑的话当然无需在意，列好文件夹，做好命名，分门别类，这样照样很整洁

但如果你的数据巨多，那这种方式就跟不上了，不仅目录层级变多，查找和读取文件的速度也会变慢，而对象存储本身就是为海量影音和图片设计的，所以不怕多

宽带的带宽够大上网就一定流畅吗？

不是的，大家普遍都觉得安装了千兆或300兆以上的宽带就相对不会卡顿了，但这只是对于下载和上传文件而言的

像看直播、各种影视剧就帮助有限了，因为它们属于流式数据，流畅播放的关键不只是看带宽的大小，还得看设备的解码能力

大带宽智能代表网络能承载的流量大小，线路信号如果忽强忽弱、设备解码能力跟不上，哪怕你装个万兆宽带也是会卡的